Aujourd’hui, nous vous présentons dans notre dernier article de blog une fonctionnalité de notre plateforme d’intelligence artificielle, MIA.
En tant que dirigeant d’une entreprise, l’intelligence artificielle a peut-être déjà éveillée votre curiosité et votre intérêt. Peut-être avez-vous déjà investi dans une solution d’IA, ou bien ce sera le cas bientôt.
Que ce soit pour automatiser des processus, analyser des données ou prédire des tendances, l’IA peut être un atout précieux pour votre entreprise.
Cependant, pour que votre IA soit vraiment efficace, il est crucial d’ajouter des données externes à votre propre écosystème de données. Et ça tombe bien, puisque c’est une fonctionnalité qui existe aujourd’hui dans notre moteur, MIA. Explications !
Les données externes, qu'est-ce que c'est ?
Les données externes sont des informations provenant de sources en dehors de votre propre entreprise. Cela peut inclure des données publiques, des données de marché, des données de réseaux sociaux ou des données de tiers. En ajoutant ces données à votre propre ensemble de données, vous pouvez fournir à votre IA des informations plus riches et plus complètes, ce qui peut améliorer les résultats de vos analyses et prédictions.
En ajoutant des données provenant de sources en dehors de votre entreprise, vous pouvez obtenir une meilleure compréhension de ce qui se passe en dehors de votre écosystème de données, améliorer la précision de vos prévisions et de vos analyses et prendre des décisions plus éclairées.
Pourquoi ajouter des données externes ?
Il est important de comprendre que les données internes de votre entreprise sont souvent limitées à votre expérience et à votre propre écosystème. Cela signifie que vous ne voyez généralement qu’une partie de l’image globale. En ajoutant des données externes, vous pouvez obtenir une meilleure compréhension de ce qui se passe en dehors de votre entreprise, des tendances du marché et des événements externes qui peuvent avoir un impact sur votre activité.
Par exemple, si vous êtes une entreprise spécialisée en e-commerce, vous pouvez ajouter des données de réseaux sociaux pour comprendre les préférences de vos clients et les tendances du marché. Vous pouvez également ajouter des données de géolocalisation pour comprendre où se trouvent vos clients et les endroits où ils achètent le plus souvent. Ces informations peuvent aider votre IA à recommander des produits, à prédire les ventes et à vous aider à mieux cibler vos clients.
Les données externes peuvent vous aider à identifier des schémas que vous n’auriez pas remarqués autrement et à mieux comprendre les facteurs qui influencent votre activité. Cela peut vous aider à prendre des décisions plus éclairées et à mieux gérer les risques.
Les données externes, qu'est-ce que ça change pour moi ?
En somme, pas grand-chose ! Il faut juste se rappeler que l’ajout de données externes peut être un processus continu. Les sources de données externes peuvent changer avec le temps et vous devrez peut-être ajouter de nouvelles sources ou supprimer des sources obsolètes pour maintenir la pertinence de vos données. Cependant, le temps et les efforts nécessaires pour maintenir vos données externes en vie en valent largement la peine.
Si vous souhaitez vraiment exploiter le potentiel de l’IA, vous devez être prêt à investir dans l’ajout de données externes. Cela peut nécessiter du temps et des ressources pour identifier les sources de données pertinentes et les intégrer à votre propre système, mais les avantages pour votre entreprise peuvent être considérables.
En fin de compte, l’ajout de données externes peut vous aider à comprendre votre entreprise et votre marché de manière plus approfondie, à prendre des décisions plus éclairées et à améliorer les performances de votre IA. Si vous souhaitez vraiment tirer le meilleur parti de votre solution d’IA, il est temps d’explorer les possibilités d’ajout de données externes.
