Ces dernières années, deux mots sont sur toutes les lèvres : intelligence artificielle.
Elle est notamment utile à tout type d’entreprises, quel que soit leur secteur ou activité ; et représente une véritable opportunité dans leur quête de modernité, de croissance dans un monde ultra-concurrentiel et de rapidité.
Dans une démarche toujours plus aboutie de démocratisation de l’IA, le cabinet de conseil McKinsey a conduit une étude pour déterminer les industries qui pourraient particulièrement bénéficier de l’IA cette année. On vous en a choisi 3, pour comprendre leurs enjeux, objectifs et avantages.
L’agriculture
Nécessaire à l’économie de nombreux pays, l’agriculture est l’un des premiers secteurs impactés par le contexte politique et environnemental.
Régies à la fois par des enjeux climatiques, les réglementations et la loi de l’offre et de la demande, elle peine à s’adapter aux exigences des consommateurs.
Appliquée à ce secteur, l’IA pourrait…
Optimiser la gestion des cultures
En fournissant des informations précises sur les conditions météorologiques, la qualité du sol ou de l’eau, l’IA pourrait aider les agriculteurs à mieux comprendre leurs cultures et à ajuster leurs pratiques en conséquence. Le résultat ? Améliorer le rendement et réduire les coûts.
Assister à la surveillance des cultures
Grâce à la surveillance des cultures en temps réel, à l’aide de la vision par ordinateur, de drones ou de capteurs, les agriculteurs pourraient détecter des problèmes, des anomalies ou des maladies et agir en conséquence, plus rapidement.
Aider à la gestion des stocks
Grâce à la prédiction de la demande de produits agricoles, les producteurs et agriculteurs pourraient déterminer le moment optimal pour vendre et donc gérer les stocks de manière bien plus efficace et bien plus réfléchie.
La santé
Secteur qui utilise déjà la technologie au quotidien, sa modernisation est primordiale pour accélérer la recherche de nouveaux médicaments, la détection de pathologies ou même la prise en charge médicale. Appliqué à ce secteur, l’IA pourrait…
Aider au diagnostic médical
Avec une analyse d’images poussées et une meilleure lecture des données médicales, les médecins seraient en mesure de diagnostiquer des maladies plus rapidement. L’IA peut également aider les médecins à identifier des maladies rares ou complexes en fournissant des recommandations pour des tests supplémentaires ou des consultations spécialisées.
Faciliter à la gestion de données de santé
S’il y a quelque chose que l’IA sait bien faire, c’est traiter les données. En appliquant l’IA au secteur de la santé, les données de santé des patients pourraient être gérées plus facilement. Cela pourrait permettre aussi aux professionnels de santé d’accéder rapidement et en un seul clic aux informations nécessaires pour prendre des décisions éclairées.
Assister la recherche
L’IA peut aider les chercheurs à analyser de grandes quantités de données médicales pour identifier des tendances, des relations et des schémas qui pourraient conduire à de nouvelles découvertes médicales.
L’éducation
Depuis la pandémie, le secteur de l’éducation s’est radicalement transformé. Le distanciel a accéléré la prise en main d’outils technologiques, tant du côté des étudiants que des professeurs, et aujourd’hui les enjeux d’apprentissage sont tout autres. Appliqué à ce secteur, l’IA pourrait…
Permettre un apprentissage personnalisé
En fonction des besoins individuels de chaque élève, l’IA peut aider à personnaliser l’apprentissage. En effet, l’IA peut s’adapter et fournir une formation qui répond aux besoins spécifiques de chaque élève, le tout en analysant les données des étudiants.
Rendre la formation plus engageante
L’IA peut être utilisée pour créer des expériences d’apprentissage immersives en VR et réalité augmentée, offrant ainsi des opportunités d’instruction plus interactives, plus engageantes et donc plus passionnantes.
Détecter des difficultés en temps réel
Toujours en analysant les données poussées de chaque étudiant, il serait possible de détecter des difficultés, des failles ou même des retards dans chaque cas.
